연구원 · Nagaoka University of Technology

Handityo Aulia Putra

뇌와 기계는 서로를 어디까지 이해할 수 있을까요.

한디티요 아우리아 푸트라 · 공학박사 · 뇌영상 × 기계학습 × 인간-컴퓨터 상호작용

대규모 뇌 MRI 데이터를 기계학습으로 분석해, 운전 안전성과 피로, 주의력의 개인차가 어디에서 비롯되는지 살펴보고 있습니다. 또 하나의 축은 뇌파(EEG) 실험과 공압 인터페이스 설계입니다. 사람이 기술과 실제로 어떻게 마주하는지를 행동에서부터 읽어내려는 작업입니다.

  • 15+
    동료심사 논문
  • 9
    제1저자 학술논문
  • N1
    JLPT 일본어

소개

공학에서 출발해, 호기심을 따라 뇌로

뇌과학과 기계학습, 그리고 인간-컴퓨터 상호작용. 이 셋이 겹치는 자리에 제 연구가 있습니다. Nagaoka University of Technology에서는 대규모 구조 뇌 MRI를 기계학습으로 분석하며, 부위별 회백질 용적이 운전 안전성과 피로, 주의력의 개인차와 어떻게 이어지는지를 좇고 있습니다. Kochi University of Technology와 ATR, Iwate Medical University와 오래 이어온 공동연구의 결과는 Frontiers in Aging Neuroscience, Scientific Reports, Frontiers in Behavioral Neuroscience 등의 학술지에 실렸습니다.

출발점은 인도네시아 반둥공과대학교(ITB)의 전기공학이었습니다. 이후 대한민국에서 네트워크 시스템을 연구했고, 일본에서는 공기를 이용한 상호작용으로 박사학위를 받았습니다. MRI 장치 안에서도 작동하는 공압 입력 장치와 햅틱 장치를 직접 설계해 만든 연구였습니다. 이어진 5년은 계명대학교 조교수로서 강의와 학생 지도, 그리고 게이미피케이션 연구를 함께한 시간이었습니다.

이렇게 돌아온 길이 지금의 연구 방식을 만들었습니다. 남이 그대로 따라 할 수 있는 분석 절차, 부풀리지 않은 통계, 필요하면 직접 만들 수 있는 하드웨어. 그리고 다른 연구자가 실제로 쓸 수 있는 형태로 도구를 남기는 일. 업무에 쓰는 언어는 일본어(JLPT N1)를 포함해 네 개입니다.

  • 직위연구원
  • 소속Nagaoka University of Technology 전기전자정보공학 전공
  • 겸임인도네시아 국방대학교 초빙강사 (2024년~)
  • 학위공학박사 — Kochi University of Technology (2016)
  • 소재지일본 니가타현 나가오카시
  • 연구 분야뇌영상 · 기계학습 · EEG · HCI · 운전 안전성
  • 언어인도네시아어 · 영어 · 일본어(JLPT N1) · 한국어
  • ORCID0000-0002-1218-9977

연구 분야

네 개의 채널, 하나의 질문

사람과 기계의 협업은 어떻게 재고, 또 어떻게 나아지게 할 수 있을까요.

Ch · Fz — frontal

뇌영상과 기계학습

수천 명 규모 코호트의 구조 MRI를 복셀 기반 형태계측(VBM)으로 분석하고, 그 위에 해석 가능한 기계학습(특징 선택, 회귀, SHAP)을 얹습니다. 부위별 회백질 용적이 운전 안전성과 피로, ADHD 특성과 어떻게 맞물리는지를 봅니다.

Ch · Cz — central

뇌-컴퓨터 상호작용

피츠의 법칙을 바탕에 둔 운동 수행 뇌파 연구입니다. 측정은 LSL로 동기화하고, 고령자 모사 슈트를 함께 씁니다. 3.0 T 장치 안에서 평가한 fMRI 호환 공압 인터페이스도 이 흐름에서 나왔습니다.

Ch · Pz — parietal

HCI(인간-컴퓨터 상호작용)

공기를 이용한 입력과 햅틱 피드백, 놀이의 요소를 넣은 피지컬 컴퓨팅, 그리고 실험 플랫폼을 만드는 일. 브라우저만으로 돌아가는 타당도 검증 웹 설문(NASA-TLX, SUS, SSQ 등)도 여기에 들어갑니다.

Ch · Oz — occipital

교통 안전과 인간공학

고령 운전자의 실차 주행 평가와 뇌 구조의 관계, 직종에 따른 피로의 차이, 그리고 운전 행동의 안전성. 목표는 하나입니다. 사람이 안전하게 운전할 수 있는 기간을 늘려 줄, 쓸모 있는 생체표지자를 찾는 것입니다.

경력

연구 이력

  • 2024년 4월 — 현재

    연구원

    Nagaoka University of Technology — 일본 나가오카

    전기전자정보공학 전공에서 대규모 뇌 MRI 데이터의 기계학습 분석을 맡고 있습니다. 이와 함께 운동 기능의 노화를 다루는 EEG × 피츠의 법칙 연구도 진행 중입니다.

  • 2024년 4월 — 현재

    초빙강사

    인도네시아 국방대학교 — 인도네시아

    사이버 국방공학 대학원 과정(Program Studi Rekayasa Pertahanan Siber)에서 강의를 맡고 있습니다. 일본에서의 연구직과 겸임합니다.

  • 2022년 12월 — 2024년 3월

    특임조교수(프로젝트) · 연구원

    Kochi University of Technology — 일본 고치

    정보학군 지능정보학연구실. ATR 및 Iwate Medical University 공동연구자와 함께 구조 MRI와 운전 안전성 연구를 수행하였습니다.

  • 2017년 9월 — 2022년 8월

    조교수

    계명대학교 — 대한민국 대구

    5년 동안 강의와 연구, 학생 지도를 맡았습니다. 게이미피케이션을 적용한 피지컬 컴퓨팅 시스템도 이 시기의 작업입니다. 같은 기간 Kochi University of Technology 교통의학연구실의 객원연구원을 원격으로 겸했습니다(2017–2022).

  • 2016년 10월 — 2017년 8월

    객원연구원

    Kochi University of Technology — 교통의학연구실 / Center for Human-Engaged Computing

    인간-컴퓨터 상호작용과 교통의학을 잇는 뇌 MRI 및 운전 행동 연구.

  • 2013년 10월 — 2016년 9월

    박사과정 (공학박사)

    Kochi University of Technology — Center for Human-Engaged Computing

    학위논문: A Study of Air-Based Interaction: Input and Haptic Feedback — 공압 입력 및 햅틱 장치. 3.0 T 장치에서 평가한 fMRI 호환 인터페이스를 포함합니다.

  • 2011년 9월 — 2013년 8월

    석사과정 (공학석사)

    금오공과대학교 — 대한민국 구미

    IT융합공학: 전투관리체계에서 Data Distribution Service의 노드 탐색 기법 및 QoS 설정 연구.

학력

학위

박사 · 2016

공학박사

Kochi University of Technology(일본). 학위논문: A Study of Air-Based Interaction: Input and Haptic Feedback.

석사 · 2013

공학석사, IT융합공학

금오공과대학교(대한민국). 전투관리체계에서 DDS의 노드 탐색 기법과 QoS 설정에 관한 석사학위논문.

학사 · 2011

공학사, 전기공학

반둥공과대학교(ITB, 인도네시아). 제어공학 전공, 의공학 부전공.

연구비

연구비

외부 연구비 · 연구책임자

JSPS 과학연구비조성사업 — 기반연구(C)

Investigation of the Neurological Basis of Fatigue Using Large-Scale MRI Data from Brain Dock — 단독 연구책임자, 2025~2027 회계연도, 4,680,000엔. 공동연구자는 Nagaoka University of Technology, ATR, Iwate Medical University 소속입니다.

외부 연구비 · 공동연구자

RIIM Kompetisi (BRIN-LPDP)

Pengembangan Sistem Structural Health Monitoring Berbasis MEMS Sensors pada Mobile Devices dan IoT untuk Mitigasi Resiko Gempa pada Bangunan(건물의 지진 위험 저감을 위한 모바일 기기·IoT 기반 MEMS 센서 구조 건전성 모니터링 시스템 개발) — 공동연구자, 2026~2028년, 총 439,000,000루피아(첫해 115,000,000루피아).

역량

연구 도구

연구 방법

  • Structural MRI / VBM
  • SPM
  • EEG
  • Lab Streaming Layer
  • Fitts' Law paradigms
  • fMRI-compatible devices
  • 실험 설계
  • 타당도 검증 설문
  • 통계

기계학습과 데이터

  • Python
  • scikit-learn
  • 특징 선택(RFECV)
  • SHAP
  • Random Forest
  • 로지스틱 회귀
  • pandas / NumPy
  • R

엔지니어링

  • JavaScript / Node.js
  • React
  • HTML / CSS
  • Git
  • Docker
  • Linux
  • Google Apps Script
  • 시제품 제작
  • 자체 운영 인프라

언어

  • 인도네시아어 — 모국어
  • 영어 — 업무 수준
  • 일본어 — JLPT N1
  • 한국어 — 초급

교육과 학회 활동

연구실 밖에서

교육

대학 강의

계명대학교 조교수로 지낸 5년(2017–2022) 동안 열 개 과목을 모두 영어로 강의했습니다. 대학원의 기계학습과 User-centered Software Design부터 게임 프로그래밍과 Java까지 폭이 넓었습니다. 어느 수업에서든 직접 손으로 하는 데이터 분석과 피지컬 컴퓨팅, 그리고 실험을 설계하는 방법을 중심에 두었습니다. 박사과정 학생 1명의 공동지도와 학부 졸업연구 지도를 맡았고, Telkom University 졸업과제의 외부 공동지도(2021)도 함께했습니다. 2024년부터는 인도네시아 국방대학교 사이버 국방공학 과정에서 초빙강사로 강의를 이어가고 있습니다.

편집위원

학술지 편집 활동

부편집위원: The South East Asian Journal of Advance Engineering and Technology / 편집위원: Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing.

동료심사

심사 활동

심사위원으로 등재: Journal of Mechatronics, Electrical Power, and Vehicular Technology(인도네시아 국가연구혁신청(BRIN) 발행, DOAJ 등재). 심사를 완료한 학술지: BMC Public Health, BMC Psychology, Discover Neuroscience, Structural and Congenital Heart Disease, and the Indonesian Journal on Computing.

학회 및 공동체 활동

학회 소속과 공동체 역할

ACM SIGCHI와 일본인간뇌지도학회 회원입니다. 2025년부터는 니가타 인도네시아 유학생회(PPI Niigata) 부회장을 맡고 있습니다. 재한 인도네시아 연구자협회(APIK)에서는 미디어·커뮤니케이션 책임자를 지냈고 지금도 회원으로 남아 있습니다. 2014년부터 2016년까지는 PPI Kochi 회장이었습니다.

연락처

함께 연구합시다

뇌영상과 기계학습, 사람 중심의 기술에 관한 공동연구나 심사 요청, 가벼운 의견 교환까지 모두 환영합니다. 가장 빠른 연락 방법은 다음과 같습니다.